基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台

• 作者: 于洪波 宋健 崔宇 王大亮 王文嘉
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 自愈能力 监测数据 关联规则算法 案例推理算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 4763字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地应对电网突发故障,改善算法因数据量大而导致计算速度慢的问题,建立了基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台,利用关联规则(Apriori)算法挖掘数据间的逻辑关联性,以准确判断故障类型和发生位置,结合停电范围和电网实时运行状态,利用案例推理(CBR)算法检索历史相似故障案例,继而形成新故障处置策略,完成故障处理与恢复供电.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文嘉		1	0	0.0	0.0
2	宋健		1	0	0.0	0.0
3	王大亮		5	7	2.0	2.0
4	于洪波		2	0	0.0	0.0
5	崔宇		1	0	0.0	0.0