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摘要:
高风电占比系统中,风电机组参与系统频率调节时,同时使用虚拟惯量控制与下垂控制会出现风机调频功率相互竞争的问题.为提高风机出力,优化系统的调频效果,对风电机组虚拟惯量控制和下垂控制进行协调优化.首先构建了风机参与调频的优化控制策略求解模型,对粒子群优化(PSO)算法进行了适应性改造:根据搜索代数对惯性权重ω、自我学习因子c1和社会学习因子c2进行动态调整,加入变异操作.基于改进的PSO算法优化控制参数,得到风机参与调频的协调控制策略,且对风速和故障程度等因素具有较好的适应性.最后以某省级电网为算例,仿真验证了控制策略以及改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的风机频率控制研究
来源期刊 电力工程技术 学科 工学
关键词 风力发电 虚拟惯量控制 下垂控制 协调控制 粒子群优化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 高渗透率新能源电网规划与调控关键技术专题
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 TM712
字数 5936字 语种 中文
DOI 10.12158/j.2096-3203.2020.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游广增 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心 12 65 4.0 8.0
2 钱迎春 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心 12 19 3.0 3.0
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下垂控制
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研究起点
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期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
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15815
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