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摘要:
大数据访问控制是确保大数据数据安全与信息共享的重要技术之一,但由于传统的访问控制策略无法满足动态环境下访问信息的实时性与动态性,因此在访问控制中引入风险评估方法,以协调访问控制策略,提高访问控制在动态环境中的应用.鉴于此,文中对国内外风险访问控制研究的主要工作进行系统的回顾与总结,分析近年来最新研究成果.首先,分析总结了扩展到传统的访问控制模型和基于XACML框架的访问控制模型的风险访问控制,及其在不同环境中的应用;其次,对风险访问控制的技术与方法进行总结与分析,并且对风险自适应访问控制(Risk-Adaptable Access Control,RAdAC)进行分析与研究;最后,对未来大数据环境下风险访问控制的研究进行了展望,提出一些具有研究价值的问题.文中认为,在未来大数据访问控制研究技术中,基于风险的访问控制仍然是大数据访问控制的重要研究内容.
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文献信息
篇名 大数据风险访问控制研究进展
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 访问控制 风险量化 风险因素 风险阈值 风险自适应
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 数据库&大数据&数据科学
研究方向 页码范围 56-65
页数 10页 分类号 TP391
字数 10046字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.190700157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静宇 内蒙古科技大学信息工程学院 71 281 9.0 14.0
2 刘思睿 内蒙古科技大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
访问控制
风险量化
风险因素
风险阈值
风险自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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