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摘要:
利用2000—2016年MODIS ET/PET和NDVI数据集构建干旱严重指数(drought severity index,DSI)来监测新疆干旱过程,分析其时空分布特征与变化趋势,并利用实测农业旱情资料[湿润指数(W)和植被净初级生产力(NPP)]与DSI做相关性分析,探讨DSI在新疆地区的适用性.结果表明,新疆整体处于干旱状况.全疆秋季干旱频率最高,冬季最低.近十几年新疆干旱趋势减弱,干旱面积最大值出现在2008年,最小值出现在2016年.各季节内南疆地区干旱趋势减弱,夏季最为突出.北疆、天山地区干旱趋势表现为夏季减弱,秋季增强.从几种指标的相关性来看,实测农作物干旱面积与DSI监测的干旱面积的相关性较高,决定系数达到0.67.北疆地区DSI-W、DSI-NPP相关性最高,决定系数分别达到0.69、0.62.在空间Pearson相关性上,DSI-W和DSI-NPP整体上均呈显著正相关,分布比例分别占全疆面积的88%、86.65%,这有力地证明了DSI适用于新疆地区的干旱监测分析.
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文献信息
篇名 基于遥感DSI的新疆干旱特征分析
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 DSI 干旱监测 时空分布 变化趋势 新疆 相关性分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 239-246
页数 8页 分类号 S127|S423
字数 5462字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐长春 新疆大学资源与环境科学学院 30 551 10.0 23.0
5 宋佳 新疆大学资源与环境科学学院 3 2 1.0 1.0
9 张喜成 新疆大学资源与环境科学学院 2 2 1.0 1.0
13 李晓菲 新疆大学资源与环境科学学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DSI
干旱监测
时空分布
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新疆
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
总被引数(次)
109978
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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