基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法

• 作者: 韩亮
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 轴承 内外径 边缘检测 最小二乘拟合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.02.055

摘要

针对轴承内外径尺寸的人工测量方法存在测量效率低、易产生视觉疲劳等问题,提出一种基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法,利用智能相机采集轴承图像并对其做中值滤波与二值化处理,通过Sobel边缘检测算法提取轴承内外圈的边缘特征点,采用最小二乘法计算出拟合圆的圆心与内外半径的像素值,并通过尺寸标定与机器视觉脚本程序,将其换算为内外径的实际尺寸.实验结果表明,该视觉测量方法精度高、速度快,适用于大批量轴承生产场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩亮	山西机电职业技术学院电气工程系	10	37	3.0	5.0