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摘要:
提出了一种基于主成分分析(PCA)的光谱自动分离算法,该算法能够通过对光谱的采样分析实现连续光谱和特征光谱的自动分离.首先给出了基于穷举搜索的周期采样法和基于剔除法的采样法;其次,分离得到火焰的连续辐射光谱后,利用基于灰性判断的双色法计算火焰的温度和发射率;最后,开展生物质压缩颗粒的燃烧实验,采集火焰的可见光波段辐射光谱,研究碱金属(Na、K)辐射强度、燃烧温度和燃烧工况之间的关联性.
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文献信息
篇名 基于自辐射光谱的火焰温度和碱金属释放特性同时检测
来源期刊 燃烧科学与技术 学科 工学
关键词 主成分分析 光谱分离 火焰温度 碱金属 生物质燃烧
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-247
页数 6页 分类号 TF053
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.11715/rskxjs.R202003008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫伟杰 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
2 李框宇 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
3 于凌波 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
4 黄显良 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
5 孙安泰 中国矿业大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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主成分分析
光谱分离
火焰温度
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生物质燃烧
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
燃烧科学与技术
双月刊
1006-8740
12-1240/TK
大16开
天津市南开区卫津路92号 天津大学校内
1995
chi
出版文献量(篇)
2080
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3
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21685
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