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摘要:
鉴于公路交通数据及应用的分散、独立与割裂,本文提出设施连通、数据互通、信息畅通以及人、车、路协同的基本思想,给出基于线性规划NP求最优解的大规模资源调度算法、Hadoop与Spark相整合的大数据融合架构和OpenStack、Magnum、Docker相集成的应用部署框架.经验证,该设计能成功实现公路交通基础设施资源融合、数据融合和应用融合,有效破解公路交通所面临的现实困境.
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文献信息
篇名 公路智能交通云平台设计与实现
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 公路 智能交通 云计算
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-506
页数 4页 分类号 U491.1+3
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.03.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
公路
智能交通
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
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