基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法研究

• 作者: 孙卫红 梁曼 邵铁锋 黄志鹏
• 来源期刊: 蚕业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 蚕茧 颜色特征 支持向量机 图像分类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 86-95
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|S887.33+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2020.01.013

摘要

针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法.该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比.试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为99.9％,分类准确率达91％,单粒蚕茧图像识别时间为0.12s.本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫红		37	143	7.0	11.0
2	邵铁锋		19	37	4.0	5.0
3	黄志鹏		1	0	0.0	0.0
4	梁曼		7	0	0.0	0.0