基于深度学习的以图搜图技术在照片档案管理中的应用研究

• 作者: 张潇璐 田生湖 赵学敏
• 来源期刊: 档案学研究
• 关键词: 照片档案管理 以图搜图 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 档案资源建设
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2020.04.009

摘要

传统档案管理中识别照片档案内容完全依靠手工著录文字说明,但实际管理中存在文字说明著录不全导致照片内容展示不全等缺点.在回顾照片档案管理现状和图像内容搜索技术发展的基础上,本文提出基于深度学习的以图搜图照片档案管理系统架构,并运用Keras深度学习框架和VGG16网络模型成功实现照片档案以图搜图实验.运用深度学习方法来对照片档案进行图片内容识别,对照片档案中的内容进行特征提取,实现以图搜图,为照片档案的管理利用和资源开发提供理论支持和实践思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田生湖		8	53	3.0	7.0
2	赵学敏		15	79	4.0	8.0
3	张潇璐		6	14	2.0	3.0