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基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用
基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用
作者:
彭冬
杨子豪
王智冬
胡寰宇
艾欣
赵朗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
虚拟电厂
负荷曲线
主成分分析
k-means算法
层次聚类
综合评价
摘要:
能源互联网的建设,将物联网、人工智能、云计算等技术融入电网.虚拟电厂作为能源互联网的基本单元,其聚合、运行方式也将迎来改变.针对虚拟电厂如何有效参与电网运行,提出一种基于主成分分析降维和凝聚层次聚类与k-means聚类相结合的虚拟电厂负荷曲线聚类方法,并对聚类结果的应用进行了研究.首先,结合信息物理网络所获数据,采用主成分分析方法对参与虚拟电厂聚合的不同负荷的特征进行分析,对数据进行标准化处理并降低维度;然后,利用凝聚层次聚类和k-means聚类相结合的算法,对所有参与聚合的负荷出力曲线进行聚类,得到同类别的负荷曲线簇并找出聚类中心;最后,分析聚类结果,建立与之匹配的评价体系,通过综合评价选取合适的负荷组合参与虚拟电厂聚合.
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分位数半径
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基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究
负荷聚类
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文献信息
篇名
基于改进k-means算法的VPP负荷曲线聚类方法及应用
来源期刊
电力建设
学科
工学
关键词
虚拟电厂
负荷曲线
主成分分析
k-means算法
层次聚类
综合评价
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
虚拟电厂
研究方向
页码范围
28-36
页数
9页
分类号
TM71
字数
6420字
语种
中文
DOI
10.12204/j.issn.1000-7229.2020.05.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
艾欣
华北电力大学电气与电子工程学院
139
2651
23.0
49.0
2
王智冬
11
24
2.0
4.0
3
胡寰宇
华北电力大学电气与电子工程学院
3
0
0.0
0.0
4
彭冬
2
0
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5
杨子豪
华北电力大学电气与电子工程学院
1
0
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赵朗
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引文网络
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参考文献
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节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟电厂
负荷曲线
主成分分析
k-means算法
层次聚类
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
主办单位:
国网北京经济研究院
中国电力工程顾问集团公司
中国电力科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7229
CN:
11-2583/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
邮发代号:
82-679
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42832
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