人工智能应用中数据隐私保护策略研究

• 作者: 张夏明 张艳
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 数据安全 隐私保护 策略研究
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 挑战与展望
• 页码范围: 76-84
• 页数: 9页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 6902字
• 语种: 中文

摘要

人工智能是新型基础设施建设的重要抓手之一,发展人工智能任重道远.然而人工智能却对个人和企业的数据隐私带来安全隐患.传统的"知情+同意"的保护框架在人工智能应用中面临挑战,存在漏洞和风险,亟需探索新的框架和路径.通过借鉴美国、欧盟等主要国家和地区的人工智能数据安全保护方式,将道德伦理框架融入法律规范,并配合技术创新约束,多措并举以应对数据隐私安全的保护,共同推动人工智能高质量发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳	北京大学法学院	97	1067	13.0	31.0
2	张夏明		4	2	1.0	1.0