基于稀疏表示的时间序列最近邻分类

• 作者: 於志勇 杨冠仪 郭文忠 黄昉菀
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分类 稀疏表示 最近邻分类器 欧氏距离 动态时间弯曲
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.19372

摘要

提出一种基于稀疏表示的时间序列最近邻分类模型,旨在通过提取时间序列的关键特征,去除冗余信息,达到减少噪声干扰的目的.该模型首先求解时序数据基于过完备字典的稀疏表示,然后利用非零系数及其对应的原子重构原始序列,最后利用基于距离的分类器进行分类.在18个时间序列公开数据集上的实验结果表明,最近邻分类模型能够提高传统的最近邻分类器的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室	87	993	17.0	29.0
2	於志勇	福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室	11	80	3.0	8.0
3	杨冠仪	福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	黄昉菀	福州大学数学与计算机科学学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室	7	4	1.0	2.0