基于GEE的桂林市主城区热环境变化定量遥感分析

• 作者: 付波霖 何宏昌 唐廷元 娄佩卿 林星辰 范冬林 闭璐 高二涛
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热环境 GEE 单窗算法 随机森林算法 Landsat 8 动态分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 330-337
• 页数: 8页
• 分类号: P237|X16
• 字数: 5425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.02.010

摘要

以桂林市主城区为研究区,基于谷歌地球引擎(GEE)采用随机森林算法对2010、2014及2018年3期Landsat遥感影像进行土地利用分类,并采用单窗算法进行地表温度反演,根据NDVI像元二分线性模型解算地表植被覆盖度,最终对土地利用、 植被覆盖及地表温度进行动态的统计及对比分析.结果表明:2010—2018年桂林市主城区平均温度呈上升趋势,8年共增加1.29℃,且各级别温区由低温区、 较低温区及中等温区转化为较高温区及高温区;较低温区及低温区主要分布于植被及水体覆盖区域,而中等温区、 较高温区及高温区主要分布于建设用地及未利用土地覆盖区域;2014—2018年,高植被覆盖度面积大幅缩减(缩减31.34％)主要原因在于建设用地面积的大幅增长(扩张30.19％);基于GEE的随机森林算法土地利用分类具有较高的分类精度(3个时期均高于80％).研究结果可为改善城市热环境提供科学依据,也可为桂林市制定的发展战略提供科学参考.