基于故障概率的配电设备排查路径规划

• 作者: 张驰 朱建明 杨霖 马天佚
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 配电系统 故障 排查 路径规划 旅行商问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 字数: 5535字
• 语种: 中文

摘要

配电系统设备种类繁多,故障概率较高,且作为直接面向用户的电网层级,发生故障对电力用户影响最大.然而,在配电系统实际故障发生时,故障点往往难以准确定位,仅被限定在某一区域内,且不同设备间故障概率存在差异,为故障排查工作带来了不小的困难.为解决配电系统故障情况下排查路径最优化的问题,保证排查工作的及时性和准确性,本文综合考虑排查时间的最小化以及大故障概率设备的优先性,以经典的旅行商问题为基础,考虑不同设备故障概率的差异,对求解方法作出优化改进,建立了基于故障概率的配电设备排查路径规划模型,并选择遗传算法对模型进行求解.最后,以某配电系统为例对设备排查路径进行规划,验证了模型及算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建明	中国科学院大学工程科学学院	64	995	19.0	29.0
2	杨霖		3	15	2.0	3.0
3	马天佚		2	6	1.0	2.0
4	张驰		1	0	0.0	0.0