基于双层网络的延误旅客情绪交互仿真研究

• 作者: 王红 邵荃
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 情绪演化 群体情绪感染 双层社交网络 旅客多重属性 航班延误
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: V351
• 语种: 中文

摘要

为了改进现有的情绪演化模型,引入旅客性格、社会关系、线下接触网络及社交网络层面的个性等多重属性,构建航班延误旅客群体情绪演化双层网络模型,研究延误旅客群体情绪在线上社交网络与线下社会接触网络上的交互感染过程,并通过Anylogic仿真实验对比分析不同场景对延误旅客群体情绪值的演化影响.仿真证明,构建的情绪演化双层网络模型具有可行性,使得航班延误旅客群体情绪演化更加真实;且社交网络层的引入会加速旅客情绪演化与交互.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	南京航空航天大学民航学院	3	23	2.0	3.0
2	邵荃	南京航空航天大学民航学院	36	94	5.0	8.0