基于速度交流的多种群多目标粒子群算法研究

• 作者: 刘彬 刘泽仁 刘浩然 李瑞 赵志彪 闻岩
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 多目标优化 粒子群 多种群 速度交流
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 1002-1011
• 页数: 10页
• 分类号: TB973|TB934
• 字数: 7498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.08.18

摘要

为提高多目标优化算法的收敛精度和搜索性能,提出一种基于速度交流的多种群多目标粒子群算法.算法引入速度交流机制,将种群划分为多个子种群以实现速度信息共享,改善粒子单一搜索模式,提高算法的全局搜索能力.采用混沌映射优化惯性权重,提高粒子搜索遍历性和全局性,为降低算法在运行后期陷入局部最优Pareto前沿的可能性,对各个子种群执行不同的变异操作.将算法与NSGA-Ⅱ、SPEA2、AbYSS、MOPSO、SMPSO和GWASF-GA先进多目标优化算法进行对比,实验结果表明:该算法得到的解集具有更好的收敛性和分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
3	闻岩	燕山大学机械工程学院	31	187	9.0	12.0
4	李瑞	燕山大学电气工程学院	5	7	1.0	2.0
5	赵志彪	燕山大学信息科学与工程学院	7	17	1.0	4.0
6	刘泽仁	燕山大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0