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摘要:
财务危机预警模型是诊断企业财务状况、发出财务风险信号的量化模型。及早发现财务风险,有利于调整企业的经营策略,防范企业发生债务违约、破产倒闭等财务危机。本研究选择2015年至2019年中国上市公司中258个ST企业,和另外258个对比企业(包括上市和部分非上市企业)为样本,分析两组企业的相关财务数据,采用Logistic逻辑回归模型,构建中国企业财务危机预警模型。模型对样本企业被特别处理(ST)前两年的预测(回测)准确率,以及扩大样本检验后的预测准确率,均达到80%以上,因此,模型可以用于对中国企业财务危机进行预警。进而,本文利用该模型,对新冠疫情下中国全部上市公司的财务风险做了预警分析。
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文献信息
篇名 中国企业财务危机预警模型研究
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 财务危机 预警 财务风险 债务违约
年,卷(期) jr_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 392-402
页数 11页 分类号 F27
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楚义芳 南开大学经济学院 5 0 0.0 0.0
2 任红 南开大学国际商务系 1 0 0.0 0.0
3 张玉志 南开大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
财务危机
预警
财务风险
债务违约
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
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