基于回归支持向量机的风功率预测误差分析

• 作者: 罗珂珂
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 风电 回归支持向量机 预测误差
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.04.019

摘要

在全球能源互联网的背景下,新能源的发展受到前所未有的重视.针对配电网接入风电引发的电压波动等问题,对风电功率预测展开研究.通过比较回归支持向量机、小波神经网络及BP神经网络在不同时间尺度下的评价指标,证实回归支持向量机在短期风功率预测上的优越性.此外,对风电场进行季节性分析,探寻不同季节下风电功率预测误差的分布特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗珂珂		1	0	0.0	0.0