基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨甲状腺乳头状癌中CK19、MC、TPO、CD56表达及在临床诊断中的意义.方法 采用免疫组化Power Vision法检测669例甲状腺乳头状癌组织及423例甲状腺良性病变(增生结节132例、乳头状增生117例及甲状腺腺瘤174例)中CK19、MC、TPO、CD56的表达,并对其进行分析.结果 669例甲状腺乳头状癌中CK19、MC、TPO、CD56阳性率分别为100%、98.95%、18.98%和43.20%,CK19、MC主要呈弥漫强阳性,TPO、CD56多呈阴性;甲状腺良性病变中CK19、MC、TPO、CD56的阳性率分别为67.14%、13.24%、100%、100%.CK19、MC以阴性或中弱阳性为主,TPO、CD56均为强阳性.CK19、MC、TPO、CD56诊断甲状腺乳头状癌的敏感性分别为100%、98.95%、81.02%、56.80%,特异性分别为32.86%、86.52%、100%、100%.结论 CK19、MC均呈阳性,CD56、TPO阴性对甲状腺乳头状癌的诊断有重要价值,联合应用可提高甲状腺乳头状癌诊断的准确性和特异性.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 联合检测CK19、MC、TPO及CD56在甲状腺乳头状癌病理诊断中的意义
来源期刊 临床与实验病理学杂志 学科 医学
关键词 甲状腺肿瘤 乳头状癌 良性病变 免疫组织化学
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 短篇论著
研究方向 页码范围 598-600
页数 3页 分类号 R736.1
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.13315/j.cnki.cjcep.2020.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 首都医科大学附属北京安贞医院病理科 240 1044 16.0 22.0
2 商建峰 首都医科大学附属北京安贞医院病理科 51 148 6.0 9.0
3 陈东 首都医科大学附属北京安贞医院病理科 87 213 7.0 9.0
4 张哲 首都医科大学附属北京安贞医院病理科 15 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (12)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
甲状腺肿瘤
乳头状癌
良性病变
免疫组织化学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床与实验病理学杂志
月刊
1001-7399
34-1073/R
大16开
合肥市梅山路安徽医科大学内
26-54
1985
chi
出版文献量(篇)
8133
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36001
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导