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摘要:
Markowitz的均值-方差模型在投资组合优化中得到了广泛的运用和拓展,其中多数拓展模型仅局限于对随机投资组合或模糊投资组合的研究,而忽略了实际问题同时包含了随机信息和模糊信息两个方面.本文首先定义随机模糊变量的方差用以度量投资组合的风险,提出具有阀值约束的最小方差随机模糊投资组合模型,基于随机模糊理论,将该模型转化为具有线性等式和不等式约束的凸二次规划问题.为了提高上述模型的有效性,本文以投资者期望效用最大化为压缩目标对投资组合权重进行压缩,构建等比例-最小方差混合的随机模糊投资组合模型,并求解该模型的最优解.最后,运用滚动实际数据的方法,比较上述两个模型的夏普比率以验证其有效性.
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文献信息
篇名 随机模糊的等比例-最小方差投资组合优化研究
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 随机模糊变量 最小方差投资组合模型 等比例投资组合模型 旋转算法 夏普比率
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 模糊理论及应用
研究方向 页码范围 67-79
页数 13页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 10 1 1.0 1.0
2 黄梅雨 2 0 0.0 0.0
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随机模糊变量
最小方差投资组合模型
等比例投资组合模型
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夏普比率
研究起点
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期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
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1987
chi
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