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摘要:
波动性是风资源的固有特性.定量分析风向波动性对优化风电机组偏航系统控制参数有重要意义.文章采用风电机组自身测量的风资源数据,提出了基于波动幅值A和波动持续时间T的风向波动量描述方法.采用Weibull分布对风向波动量的边缘分布概率密度进行函数拟合,使用Frank-Copula函数对边缘分布进行连接,构建了二维风向波动量的联合概率密度函数.与实际运行数据比对分析,验证了该风向联合概率分布的正确性.文章提取了一组能够精确量化风电机组本地风向波动特性的概率指标集,为风电机组偏航系统的参数优化设置及提升机组发电效率提供了支持.
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文献信息
篇名 风电机组风向波动概率特性研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 风向波动 偏航系统 威布尔分布 Copula函数 风向波动指标集
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 491-496
页数 6页 分类号 TK83
字数 4585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏 华北电力大学控制与计算机工程学院 67 813 13.0 26.0
2 徐金晖 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
风向波动
偏航系统
威布尔分布
Copula函数
风向波动指标集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
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14
总被引数(次)
41118
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