基于暂态主谐振频率分析的小电流接地故障定位方法

• 作者: Guohong Wu Junjuan Li Xiaojun Wang Yin Xu Yongjie Zhang
• 来源期刊: 全球能源互联网（英文）
• 关键词: 小电流接地故障定位 主谐振频率 双端小波能量比 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 324-334
• 页数: 11页
• 语种: 英文
• DOI: 10.14171/j.2096-5117.gei.2020.04.003

摘要

小电流接地故障定位问题是配电网中亟需解决的关键问题之一.为了准确的定位小电流接地故障,本文从暂态主谐振频率入手,通过分析,得出主谐振频率及其对应的分量与故障距离有关.在此基础上,提出了一种基于与主谐振频率相对应的双端小波能量比的故障定位方法,并选择了反向传播神经网络来拟合小波能量比与故障距离之间的非线性关系.通过在PSCAD/EMTDC中搭建的仿真模型验证,所提定位方法可以准确地定位故障且不受故障距离、故障电阻、故障初相角以及线路结构的影响.