基于时序高分一号影像的平原河网区水体信息快速提取研究

• 作者: 周峰 廖钰冰
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 高分一号 水体信息提取 决策树 平原河网区
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 34-38,121
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2020.01.007

摘要

水体信息的高精度提取是区域水资源利用研究的基础和关键.为改善平原河网区水体遥感信息提取中城镇、阴影和裸土等像元混淆问题,基于多时相高分一号影像,提出时序归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)和近红外波段反照率信息相结合的决策树水体信息提取方法,并以江淮下游典型平原区开展实证研究.试验结果表明,多时相光谱信息的使用有效改善了阴影和裸土等像元的混淆,提高了较小水体的提取精度,总体精度为93％,Kappa系数为0.85,更合理地反映了水面率呈自西向东逐渐减少的空间特征,研究成果可为其他平原区水体信息提取提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周峰	盐城工学院环境科学与工程学院	34	83	5.0	8.0
2	廖钰冰	盐城工学院土木工程学院	4	0	0.0	0.0