基于灰色关联分析的短期风速预测方法

• 作者: 张妍 李嘉宇 王东风
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 灰色关联分析 长短期记忆网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3209字
• 语种: 中文

摘要

针对建立短期风速预测统计模型时输入变量的类型难以确定的问题,提出了一种基于灰色关联分析的短期风速预测方法.该方法以风速为基准序列,对温度、压强、相对湿度、露点等气象因素进行灰色关联分析,按照关联系数大小对气象因素进行排序,并根据排序结果选择风速和关联系数较大的气象因素作为输入变量构建LSTM模型,最后通过模型计算出预测结果.基于实测数据对该方法的有效性进行验证,结果表明,所提出的方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学控制与计算机工程学院	170	3490	34.0	51.0
2	张妍	华北电力大学控制与计算机工程学院	28	107	6.0	9.0
3	李嘉宇	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0