基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统

• 作者: 李峰
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 水轮发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2020.03.004

摘要

为解决水轮发电机组传统故障诊断技术准确度不足的问题,并实现水轮机故障诊断技术的生产数据融合.董箐发电厂作为首个水电远程诊断试运行项目,通过建立大数据服务引擎,实现了电厂级全业务、全类型数据资源集中整合、存储、分析的远程诊断平台,取得了显著的经济效益和应用价值,为向企业级推广大数据分析技术提供了技术支持.基于生产大数据的设备状态监测故障诊断技术,将有利于电厂专业技术人员及时发现设备运行中存在的缺陷故障及确定大修目标,降低电力企业检修成本、提高电厂可用系数、延长设备使用寿命、增加发电能力、确保发供电可靠性等,可以预见,预知性检修这一先进的技术和管理体制必将在我国电力行业中得到越来越多的推广和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰		1	1	1.0	1.0