基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

• 作者: 李善俊 陈淮莉
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 生鲜品配送 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA) 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: F252
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2020.02.011

摘要

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型.利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解.求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性.该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淮莉	上海海事大学物流科学与工程研究院	61	174	6.0	9.0
2	李善俊	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	0	0.0	0.0