一种基于视频推荐高并发高性能的查询方法研究与实现

• 作者: 廖锋
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 商务智能 查询优化 数据模型 高并发 高性能
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方案
• 页码范围: 11-16,20
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

当前BI领域查询能力成本高、开销大、系统复杂性高,无法高效的完成基于数据分析的查询业务,以及高并发类的查询操作.通过研究当前BI领域数据模型的查询能力,在现有研究基础上,提出一种高并发高性能的查询方法.基于同一份数据同时创建列缓冲区和行缓冲区,通过在数据库系统和业务系统上关联相同的查询Key,实行预分配Key机制,生成深度优化的查询计划.在实现高性能查询的能力同时,降低网络通信流量的网络往返次数,实现深度查询优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖锋		9	53	5.0	7.0