深度学习网络的光通信系统入侵行为识别

• 作者: 张侠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 深度学习 光通信系统 入侵行为 识别技术
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为了获得高精度的光通信系统入侵行为自动识别结果,提出了基于深度学习的光通信系统入侵行为自动识别技术.首先采用光栅传感技术采集入侵行为信号,然后从信号提取入侵的特征向量,最后采用深度学习网络建立光通信系统入侵行为识别模型,并进行了仿真实验.结果表明,本文方法可实现高精度光通信系统入侵行为自动识别,降低了光通信系统入侵行为自动识别误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张侠	武昌首义学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0