ALEAP模型在WAF场景下的应用研究

• 作者: 杨家海 王之梁 范舒涵
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 安全事件预测 Web应用防火墙 ALEAP
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术与应用安全
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 5763字
• 语种: 中文

摘要

文章探究基于深度学习的事件预测模型ALEAP在WAF场景下的应用情况,通过对校园网WAF系统日志数据的统计分析和事件嵌入分析,发现Web攻击事件分布上的聚集性以及上下文之间的关联性;通过WAF历史日志数据对ALEAP模型进行预训练,利用预训练模型预测下一个可能发生的Web攻击事件,模型最终达到78％的预测准确率,证实了ALEAP模型在该场景下的适用性,为网络管理者实施防御策略提供可靠性参考依据,同时也说明ALEAP模型在具有上下文关联关系的安全日志事件预测方面的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家海	清华大学网络科学与网络空间研究院	73	1184	15.0	33.0
2	王之梁	清华大学网络科学与网络空间研究院	19	87	5.0	9.0
3	范舒涵	清华大学网络科学与网络空间研究院	1	0	0.0	0.0