基于机器视觉的烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的分类识别

• 作者: 刘迦南 张红涛 朱洋 谭联
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 农学
• 关键词: 烟草害虫 烟青虫 棉铃虫 蛹 雌雄性 机器视觉 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 烟草农学
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: S433.4
• 字数: 3691字
• 语种: 中文

摘要

为有效分类识别烟草主要害虫烟青虫和棉铃虫的雌雄蛹,进而有效监测与防治,选取两种害虫的虫蛹作为待测样本,对害虫的图像进行分析,并结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于机器视觉的烟草主要害虫雌雄蛹分类识别方法.利用SLR相机对两种害虫的雌雄蛹进行拍摄并提取腹部末节有效区域,获得分辨率350×350的原始图像,提取其RGB空间中R通道灰度图像作为纹理特征的输入图像,并将提取的基于灰度共生矩阵对比度、角二阶矩等纹理特征指标作为虫蛹雌雄性的判别依据,将待测试蛹特征数据输入训练好的支持向量机进行识别分类.结果表明:利用该方法实现了对烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的较有效分类,识别率分别达到87.5％和82.5％.该方法可为害虫雌雄蛹的较准确识别提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭联	华北水利水电大学电力学院	23	32	4.0	4.0
2	张红涛	华北水利水电大学电力学院	71	659	12.0	23.0
3	朱洋	华北水利水电大学电力学院	9	8	2.0	2.0
4	刘迦南	华北水利水电大学电力学院	3	7	2.0	2.0