基于最小均方的自适应滤波时差估计研究

• 作者: 向博 张学军 曾超 李霞 钟典儒
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 时差估计 最小均方变步长自适应 梯度下降 sinc内插
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2020.02.011

摘要

时差估计的研究中,基于雷达信号的复杂多样性,采用最小均方自适应滤波算法,其基本原理是应用梯度下降法并通过权值衡量误差来实现滤波.对基本最小均方算法和变步长最小均方自适应算法进行仿真验证,选出最优算法,并利用sinc函数内插实现分数倍时差估计.算法仿真结果表明,对接收机离散信号的点数时差估计的误差精度提升至10倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学军	北京航空航天大学电子信息工程学院	103	695	10.0	23.0
2	向博	成都大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	钟典儒	成都大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李霞		2	0	0.0	0.0
5	曾超	成都大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0