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摘要:
以常用测图软件AutoCAD为基础平台,研究适用于轨道场景的点云空间过滤算法,开发集成于AutoCAD的点云切片插件.解决了轨道点云数据提取受限于现有专业软件的问题,降低使用者的门槛并提高了多人协同工作效率.
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Graham扫描算法
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K-邻域
曲率
空间分割
最小距离
包围盒
基于多尺度核函数的散乱点云数据过滤方法
散乱点云数据
多尺度核函数
均值漂移跟踪算法
似然估计
噪声
异常数据
过滤
Hadoop云平台下的基于用户协同过滤算法研究
推荐系统
大数据
并行计算
协同过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于AutoCAD的点云空间过滤算法研究及应用
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 点云 AutoCAD 空间过滤 切片
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 3S研究与应用
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 P209
字数 1944字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐志飞 9 5 2.0 2.0
2 谢海荣 4 4 1.0 2.0
3 马思宇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云
AutoCAD
空间过滤
切片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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