基于AI的室分故障问题定位方法研究与实践

• 作者: 杜犇 杨文 陈洁
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 室分故障 机器学习 故障特征模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能专题
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2020.02.002

摘要

目前4G室内深度覆盖不足问题是影响客户体验和运营商收益的主要因素.本文通过对室分站点性能和用户MR等数据的全量采集与研究分析,利用AI技术建立室分故障特征模型,并根据模型中好点和差点与室分物业点、站点、小区进行匹配,实现室分故障的精准定位,进一步提升网络优化及维护工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁		15	20	2.0	4.0
2	杜犇		6	0	0.0	0.0
3	杨文		1	0	0.0	0.0