基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等.为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,激发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据产业发展,现提出如下意见. 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系.
推荐文章
工业大数据与服务大数据及其检测要点对比研究
工业大数据
服务大数据
检测
质量
对比
工业大数据体系结构设计与分析
工业大数据
体系结构
处理体系
计算引擎
理论架构
计算分析
工业大数据的四种用途和两大价值
工业
大数据
四种用途
两大价值
区块链技术在种业大数据中的应用
种业
区块链技术
大数据
层级架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关于工业大数据发展的指导意见
来源期刊 电子政务 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 资讯
研究方向 页码范围 封2
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子政务
月刊
1672-7223
11-5181/TP
大16开
北京市中关村北四环西路33号
82-564
2004
chi
出版文献量(篇)
3109
总下载数(次)
16
论文1v1指导