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摘要:
为减弱光伏发电出力的不确定性给光伏并网带来的影响,研究了光储电动汽车(electric vehicle,EV)混合系统优化调度.光储电站运营商以充电补贴的方式引导部分电动汽车改变其原始充电习惯,在光伏发电出力较高时段结合储能系统消纳过剩光伏,并以运营商收益最大化为目标建立光储EV混合系统日前优化调度模型;同时考虑到光伏预测值与实际值之间的偏差,利用信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)模拟其偏差,得到不同预期目标下的决策解,为运营商提供决策支持,并结合算例进行分析,验证模型的合理性.
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文献信息
篇名 基于IGDT的光储EV混合系统鲁棒优化调度
来源期刊 分布式能源 学科 交通运输
关键词 光储 电动汽车(EV) 信息差距决策理论(IGDT) 偏差 决策解
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TK519|U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.16513/j.2096-2185.DE.2007004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福拴 253 8223 44.0 84.0
2 卫帅兵 1 0 0.0 0.0
3 王佳伟 3 0 0.0 0.0
4 姚方 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光储
电动汽车(EV)
信息差距决策理论(IGDT)
偏差
决策解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
出版文献量(篇)
312
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631
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