线性预测编码系数分类雷达反射截面积目标的方法及实现

• 作者: 倪风岳 于长海
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测编码 雷达反射截面积 支撑向量机 特征向量 自动跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文

摘要

空间中不同的目标具有不同的物理与几何特性,雷达反射截面积(RCS)是空间目标的重要特性之一,利禎RCS对雷达观测目标进行区分是雷达数据处理的重要手段.利用线性预测编码(LPC)技术对RCS测量数据进行处理,计算RCS的LPC系数,以该系数作为特征向量,对目标进行二分类识别率基本可以达到80％-90％以上,三分类识别可以达到50％-80％以上,可以有效提高雷达跟踪目标的自动分类,实现高效半自动或自动跟踪.