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摘要:
为减小气动参数扰动对火箭助推段的影响,提高制导精度,本文将火箭飞行过程中的气动参数扰动量视为摄动制导中的小扰动量,对传统摄动方程进行改进.采用扩展Kalman滤波方法对气动参数扰动量进行辨识,再利用限定记忆递推最小二乘法基于辨识结果进行预测,将预测结果用于下一阶段的摄动制导计算,构建了"辨识—预测—计算"迭代更新的在线辨识模型.本文设计的扩展Kalman滤波器辨识效果较好,收敛时间10 s左右,辨识精度10%以内.设计的结合气动参数在线辨识的摄动制导方案相对于传统方案,能有效降低终端状态偏差.Monte Carlo打靶结果表明改进摄动制导方案对偏差的鲁棒性增强,弹道收敛性更好.本文将气动参数在线辨识用于火箭助推段的摄动制导,降低了气动参数扰动对制导精度的影响,在一定程度上提高了摄动制导的性能,对工程实践具有参考作用.
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文献信息
篇名 气动参数在线辨识在火箭助推段制导中的应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 航空航天
关键词 摄动制导 小扰动量 气动参数辨识 扩展卡尔曼滤波 限定记忆最小二乘法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1052-1058
页数 7页 分类号 V488.1
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201901089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张士峰 国防科技大学空天科学学院 93 1125 18.0 29.0
2 康继芝 国防科技大学空天科学学院 1 0 0.0 0.0
3 胡铖 国防科技大学空天科学学院 1 0 0.0 0.0
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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