粮库粮情智能监测系统的设计与实现

• 作者: 何志锋 周光 孙晓全 江敏 胡建东 苏睿 马刘正
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粮情安全 模块化监测 嵌入式ARM9 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 2738字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于嵌入式ARM9的低成本传感平台的粮库粮情智能监测系统,实现储粮温度、湿度和CO2等参数实时采集.采用格拉布斯算法处理剔除区域采样中的粗大误差,然后通过加权融合获得储粮安全数据信息,运用BP神经网络算法对数据进行训练和预测,建立了储粮安全级别霉变模型.研究结果表明,粮库内外气体环境差值作为粮情判定因子,系统预测的最大绝对误差为0.02,最大相对误差为5.56％,有效地降低了外界环境对粮情判定带来的影响.