基于支持向量机的公交满意度特征分析

• 作者: 周正 曹飞 饶明华
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 教育
• 关键词: 公交满意度 支持向量机 SPSS Modeler
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 336-341
• 页数: 6页
• 分类号: G63

摘要

公交满意度决定了公交的服务水平,是实施优先公交发展的保障。本文剖析影响公交满意度的众多因素,从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于支持支持向量机,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler对南通调查数据进行整合,发现新城区和老城区的社会经济属性、出行目的和公交满意度具有显著地差异。最后,将支持向量机与Logistic回归分析模型相对比,发现支持向量机对于分类数据有较好的拟合能力,对样本分类的准确率也更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶明华		2	0	0.0	0.0
2	周正		1	0	0.0	0.0
3	曹飞		1	0	0.0	0.0