认知传感器网络中基于新型感知帧结构的吞吐量优化

• 作者: 倪磊 张宏伟 潘钰 胡航 薛凤凤 达新宇 高维廷
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知传感器网络 频谱感知 帧结构 吞吐量 时延
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN924
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.03.007

摘要

在认知传感器网络(CSN)中,基于协作频谱感知,提出新型感知帧结构,认知节点的频谱感知和数据传输可以同时进行,通过对感知带宽的优化提升CSN的吞吐量.研究认知节点时延服务质量(QoS)约束对吞吐量的影响,证明最大的吞吐量和最小的传输时延不能同时得到.提出一种高效的迭代算法联合优化感知带宽和汇聚节点判决门限以使吞吐量达到最大而时延约束也得到满足.仿真结果显示提出的方案能够有效提升CSN的吞吐量,不同的传输时延QoS需求对应不同的最优感知带宽.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高维廷	空军工程大学信息与导航学院	18	21	3.0	3.0
2	胡航	空军工程大学信息与导航学院	7	3	1.0	1.0
3	倪磊	空军工程大学研究生院	18	39	4.0	5.0
4	张宏伟	空军工程大学研究生院	4	0	0.0	0.0
5	潘钰	空军工程大学研究生院	6	1	1.0	1.0
6	薛凤凤	空军工程大学信息与导航学院	6	5	1.0	2.0
7	达新宇	阳光学院人工智能学院	2	0	0.0	0.0