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摘要:
基于锡林浩特国家气候观象台自行研发的草原生态气象自动观测系统,该系统利用摄影测量学技术,采用动态跟踪法实现牧草高度和盖度自动化观测.文章通过RGB色彩体系线性化模型的建立计算出牧草盖度;根据凸透镜成像原理建立牧草自然高度算法模型.该模型计算精度较高,观测的牧草盖度精度大大提升,并对模型进行验证.结果 表明:该模型与实际高度的相对误差不超过4%,牧草盖度计算误差小于1%,其测量精度远远高于人工目测结果.
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草地
植被盖度
多尺度遥感数据
地表实测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像自动识别算法研究草地植被盖度高度的方法
来源期刊 青海草业 学科 农学
关键词 图像 模型建立 高度 盖度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 2-8
页数 7页 分类号 S812.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏毅 3 0 0.0 0.0
2 赵晓英 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
青海草业
季刊
1008-1445
63-1044/S
大16开
青海省西宁市胜利路81号
1992
chi
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