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摘要:
为使量子图像处理算法在量子计算机上得到验证与发展,结合IBM 量子实验平台(IBM Q)上量子计算操作与量子图像处理理论的研究,设计了一种基于IBM Q平台的量子图像分割方法.提出了一种基于新型强化量子图像表达式(N EQ R)的改进型强化量子图像表达式(IEQR),并根据IEQR表达式初始化量子图像分割电路.该电路由量子比较器(QBSC)和受控旋转门(Csw ap)构成.最终在IBM Q 和本地经典计算机仿真两种平台下实现了2 ×2和4 ×4大小的量子图像分割,实验结果表明了该算法的可行性和有效性,并验证了量子计算机的优越性.
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文献信息
篇名 基于IBM Q平台的量子图像算法研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 量子图像 IBM量子实验平台 量子图像分割 NEQR表达式
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 TP391
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2020.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院 198 900 14.0 21.0
3 王正勇 四川大学电子信息学院 126 539 12.0 17.0
4 周磊 四川大学电子信息学院 34 162 7.0 12.0
5 任凤娟 四川大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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量子图像
IBM量子实验平台
量子图像分割
NEQR表达式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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