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摘要:
长河坝、黄金坪梯级电站投产后,面临"康甘断面送出受限""运行方式孤立""龙头水库未建"等一系列突出问题.因此,开展长河坝、黄金坪梯级水库优化调度研究具有现实意义.笔者从梯级电站的工程特性入手,通过探索出力联动机制,基于逐步优化算法(POA)建立优化调度模型,以1952~2017年的径流资料为基础,对梯级电站的年度发电量进行优化计算,并通过BP人工神经网络模型对计算结果进行检验,结果表明:优化模型计算稳定,收敛性好,为梯级水库优化调度研究提供了思路.
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文献信息
篇名 基于逐步优化算法的梯级电站优化调度研究
来源期刊 四川水力发电 学科 地球科学
关键词 梯级水库 联动机制 逐步优化算法 BP人工神经网络 优化调度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 75-79,93
页数 6页 分类号 TV74|N945.15|TM73
字数 4432字 语种 中文
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1 杨会刚 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水库
联动机制
逐步优化算法
BP人工神经网络
优化调度
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
四川水力发电
双月刊
1001-2184
51-1150/TV
大16开
四川省成都市浣花北路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
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