全渠道零售场景下配送车辆路径问题

• 作者: 施天娇 朱小林 杨斌
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 车辆路径问题(VRP) 自适应遗传算法 全渠道零售 协同配送 多车型调度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: F252.3|F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2020.02.010

摘要

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型.该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析.结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置.与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海海事大学物流科学与工程研究院	131	664	12.0	16.0
2	朱小林	上海海事大学物流科学与工程研究院	53	177	8.0	10.0
3	施天娇	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	0	0.0	0.0