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摘要:
水务云系统在海量数据高并发访问情况下存在Web服务性能急剧降低的问题,对此,设计一种基于Redis的水务云系统数据库缓存方案,对影响数据库缓存效率的关键因素进行分析、提取和量化计算,将水务数据类型、用户对数据对象的兴趣度及用户访问行为等因素与缓存数据替换过程结合,对现有GDSF缓存替换算法加以改进,并结合实际的水务云系统数据集实现该缓存方案和仿真实验.实验结果表明,基于Redis的水务云系统数据库缓存方案可以有效改善水务云系统的服务性能,也可为类似水利数据管理平台建设提供有益的借鉴.
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文献信息
篇名 基于 Redis 的水务云系统缓存替换策略设计
来源期刊 水利信息化 学科 工学
关键词 水务云系统 Redis 缓存替换算法 策略 用户访问行为
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息资源开发利用
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP393
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.19364/j.1674-9405.2020.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张审问 11 19 2.0 4.0
2 李星 武汉大学网络安全学院 36 129 7.0 9.0
3 涂国庆 武汉大学网络安全学院 11 143 4.0 11.0
4 吴海燕 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水务云系统
Redis
缓存替换算法
策略
用户访问行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利信息化
双月刊
1674-9405
32-1819/TV
大16开
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
1983
chi
出版文献量(篇)
1581
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6
总被引数(次)
4838
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