一种基于蝙蝠算法的多目标跟踪数据关联方法

• 作者: 李宇 王宇杰 黄海宁
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 组合优化 被动声呐 多目标跟踪 数据关联
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理和换能器
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2020.01.017

摘要

针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出了基于蝙蝠算法的数据关联方法.首先将多目标数据关联问题建模成组合优化问题,结合数据关联的特点,对蝙蝠算法的搜索更新规则进行改进,使其可以应用于多目标的数据关联问题,并给出了基于蝙蝠算法的多目标数据关联的详细流程.通过仿真实验和被动声呐实测数据测试表明,基于蝙蝠算法的多目标数据关联方法切实可行并且具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海宁	中国科学院声学研究所	110	3866	15.0	61.0
5	李宇	中国科学院声学研究所	160	1292	18.0	27.0
9	王宇杰	中国科学院声学研究所	3	1	1.0	1.0