基于多指标体系和HS-HKRVM的英语教学质量评价

• 作者: 卫娜
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 教育
• 关键词: 相关向量机 和声搜索算法 层次分析法 教学质量评价
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: G472.5
• 字数: 3492字
• 语种: 中文

摘要

为提高英语教学质量评价精度,针对组合核相关向量机(Hybrid Kernel Relevance Vector Machine,HKRVM)模型性能受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,提出一种基于IHS-HKRVM的英语教学质量评价方法.从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果等6个方面构建出一个多指标体系的英语教学质量评价指标体系,将评价指标数据作为HKRVM的输入,英语教学质量评价的等级作为HKRVM的输出,建立IHS-HKRVM英语教学质量评价模型.研究结果表明,与层次分析法、RVM、HKRVM、HS-HKRVM相比较,IHS-HKRVM模型的英语教学质量评价精度最高,为英语教学质量评价提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫娜	延安大学西安创新学院	17	2	1.0	1.0