智能电表读数无损压缩算法

• 作者: 舒世钰 陈亚文 陈星 马创
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 智能电表 无损压缩 高斯近似 熵理论
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.01.010

摘要

智能电表通过窄带电力线通信(PLC)来传输所采集到的波形读数.为了压缩传输数据并加快传输效率,文中提出了一种基于动态非线性学习技术的高斯近似无损智能电表压缩算法,该算法仅需借助较少的参数表示智能电表数据流,通过计算近似读数与实际读数之间的裕度空间,使用Burrow-Wheeler变换(BWT)对裕度空间进行编码,结合前移编码(MTF)和行程编码(RLE)对裕度空间进行重新排列并消除冗余,最后应用熵编码完成数据的压缩.实验结果表明,文中算法在熵理论和压缩比均优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星	国网青海省电力公司电力科学研究院	6	4	1.0	2.0
2	陈亚文	国网青海省电力公司电力科学研究院	10	12	2.0	2.0
3	马创	国网青海省电力公司电力科学研究院	5	1	1.0	1.0
4	舒世钰	国网青海省电力公司电力科学研究院	5	0	0.0	0.0