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摘要:
设计了一套航天密封继电器信号识别方法,基于微粒碰撞噪声检测(PIND)法,通过对信号的时域及频域的特征分析选取了多个具有代表性的特征.运用了机器学习方法,采用多层感知机并对其进行超参数寻优,找到了最优的超参数组合.对信号进行处理分析来判断密封继电器内是否存在多余物.提高了分类的准确率,同时也提高了模型的整体性能.
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文献信息
篇名 基于多层感知机的密封继电器PIND信号识别
来源期刊 宇航计测技术 学科 工学
关键词 航天继电器 微粒碰撞噪声检测 多层感知机 超参数
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 精密测试技术
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TM58
字数 4686字 语种 中文
DOI 10.12060/j.issn.1000-7202.2020.02.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李响 黑龙江大学电子工程学院 16 10 1.0 2.0
2 蒋爱平 黑龙江大学电子工程学院 23 275 9.0 16.0
3 王国涛 黑龙江大学电子工程学院 18 73 5.0 7.0
7 杨世华 4 9 1.0 3.0
8 薛永越 黑龙江大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航天继电器
微粒碰撞噪声检测
多层感知机
超参数
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
宇航计测技术
双月刊
1000-7202
11-2052/V
大16开
北京142信箱408分箱
18-123
1981
chi
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