基于超声红外热成像的缺陷检测与定位研究

• 作者: 于磊 安大伟 杨明 米浩 赵夙 金家欣 雷华明
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 红外热成像 图像处理 缺陷检测 巴特沃斯滤波器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.01.015

摘要

超声红外热成像以超声作为激励源,能够用于检测多种工件,但是由于热传导效应及空气的散射,检测结果中缺陷边缘较为模糊,成像对比度不高,并且会有温度分布不均引起的"散斑噪声".为解决以上问题,提出了一种对超声红外热成像结果进行缺陷检测和定位的方法,使用限制对比度自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histo-gram equalization,简称CLAHE)方法对图像进行对比度增强,用巴特沃斯滤波器进行降噪,根据图像的局部方差特征判断是否有缺陷,并通过形态学处理对缺陷中心进行定位.实验表明,根据局部方差可以对图像进行有效判断,经过形态学处理之后能够准确定位.该研究为通过超声红外热成像实现缺陷检测及定位提供了一种便捷有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	上海交通大学仪器科学与工程系	140	1026	16.0	25.0
2	于磊	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	39	484	10.0	21.0
3	安大伟	上海交通大学仪器科学与工程系	3	8	2.0	2.0
4	雷华明	上海交通大学仪器科学与工程系	20	227	9.0	15.0
5	米浩	上海交通大学仪器科学与工程系	2	1	1.0	1.0
6	赵夙	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	2	1	1.0	1.0
7	金家欣	上海交通大学仪器科学与工程系	2	1	1.0	1.0